Google lanceert WeatherNext 3 en richt zich met uurlijkse voorspellingen op energiehandelaren

Google heeft WeatherNext 3 uitgebracht, een nieuw AI-weermodel van zijn DeepMind-divisie dat voorspellingen elk uur bijwerkt. Traditionele voorspellingssystemen werken vaak met een cyclus van zes uur. Het model verwerkt nieuwe satellietbeelden bovenop bestaande voorspellingen. Volgens Google verkleint dat de gemiddelde leeftijd van de voorspellingsdata van ongeveer zeven uur naar drie tot vier uur, meldt Bloomberg.

Het model is inmiddels geïntegreerd in Google Search, Maps, Gemini en andere producten van Google. Het is ook al ingezet bij werk met het Amerikaanse National Hurricane Center en voorspellingsinstanties in Azië.

Ontworpen met het oog op energiemarkten

In tegenstelling tot een algemene weerupdate is WeatherNext 3 specifiek ontwikkeld voor voorspellingen ten behoeve van duurzame energie. Het model schat windsnelheden op ongeveer 100 meter hoogte, de hoogte van een windturbine, en voorspelt hoeveel zonlicht zonneparken zullen ontvangen. Ook levert het scherpere temperatuur- en neerslagvoorspellingen. Volgens Google zijn neerslagvoorspellingen die minstens een dag vooruit worden gemaakt tot 50% nauwkeuriger dan bij het vorige model.

De timing is relevant omdat elektriciteitsnetten gevoeliger zijn geworden voor weersschommelingen, nu wind- en zonne-energie een groter deel van het aanbod vormen. Dan Travers, medeoprichter van de non-profitorganisatie Open Climate Fix, zegt dat elektriciteitshandel is verschoven naar veel kortere tijdvakken. Sommige markten verhandelen stroom inmiddels in blokken van 15 of 30 minuten, verspreid over de hele dag. Hij wees erop dat een grote wolkenbank die over een gebied met veel zonneparken trekt, binnen een uur net zoveel stroom aan het net kan onttrekken als het uitvallen van een hele kolencentrale. In die context kan een wachttijd van meerdere uren op bijgewerkte voorspellingen ertoe leiden dat netbeheerders en handelaren reageren op omstandigheden die alweer veranderd zijn.

Open Climate Fix test WeatherNext 3 al sinds voor de release. Volgens Google presteert het model beter dan grote Europese systemen op het gebied van temperatuur en neerslag, al zijn die claims niet onafhankelijk geverifieerd.

Waarom uurlijkse updates nu mogelijk zijn

De meeste AI-weermodellen leunen op data van het European Centre for Medium-Range Weather Forecasts. De belangrijkste dataset van dat instituut wordt elke zes uur geproduceerd en het kost ongeveer vijf uur om die compleet te maken. WeatherNext 3 bouwt in plaats daarvan voort op bestaande voorspellingen en voegt daar nieuwe satellietbeelden aan toe. Dat geeft het model een driedimensionaal beeld van de atmosfeer, waardoor het niet elke cyclus hoeft te wachten op een volledig nieuwe dataset.

Samier Merchant, engineer bij Google Research, zegt dat het model is ontworpen om verder te gaan dan de data waarop de meeste wereldwijde AI-systemen trainen, door gebruik te maken van verse en rijkere waarnemingsdata. Volgens Ferran Alet, onderzoekswetenschapper bij DeepMind, is het voor Google ook direct van belang om duurzame energie commercieel aantrekkelijker te maken. Dat komt doordat het energieverbruik van het bedrijf zelf toeneemt door zijn AI-datacenters.

Het model traint nog altijd mede op data van op fysica gebaseerde voorspellingssystemen. Weerinstanties blijven bovendien gebruikmaken van meerdere modellen tegelijk in plaats van te vertrouwen op één enkel AI-systeem voor het uitgeven van publieke waarschuwingen.

Of de uurlijkse updates van WeatherNext 3 in de praktijk van live handel ook nauwkeuriger blijken dan bestaande instrumenten, en niet alleen in Googles eigen tests, moet nog blijken. Open Climate Fix en energiebedrijven gaan het model breder inzetten.

Aandelen van Alphabet noteren op $337,12, onder het gemiddelde koersdoel van $428,07. De consensus onder de 68 gevolgde analisten is een Buy-advies.

Hoe vond je dit artikel?