Rekenkracht voor AI kost sommige techbedrijven inmiddels meer dan salarissen, wat vragen oproept over rendement

De kosten voor de invoering van kunstmatige intelligentie liggen onder een vergrootglas. Bestuurders erkennen dat de rekenkracht voor AI-systemen inmiddels duurder is dan hun menselijke werknemers. Volgens Axios deed Bryan Catanzaro, vicepresident toegepaste deep learning bij Nvidia, hierover een opvallende uitspraak. Hij stelde: "Voor mijn team liggen de kosten voor rekenkracht ver boven de personeelskosten."

Deze onthulling benadrukt een groeiende spanning in de AI-strategie van bedrijven. Zij investeren fors in infrastructuur en AI-tokens, terwijl ze tegelijkertijd het personeelsbestand inkrimpen. Toch blijft de uiteindelijke winst in productiviteit vooralsnog onduidelijk.

Techreuzen ervaren druk op budgetten

Uber heeft zijn AI-budget voor dit jaar al volledig verbruikt. Dat vertelde technisch directeur Praveen Neppalli Naga vorige maand in een gesprek met The Information. Desondanks blijft Uber het gebruik van kunstmatige intelligentie verder uitbreiden. Het bedrijf laat inmiddels 11% van zijn code schrijven door AI. Naga wees bovendien op plannen om softwareontwikkelaars uiteindelijk te vervangen door agent-gebaseerde AI. Deze systemen zouden dan onder toezicht staan van andere AI-agenten.

Dit uitgavenpatroon weerspiegelt een bredere verschuiving binnen de sector. Meta Platforms ontslaat deze maand ongeveer 8.000 werknemers. Daarnaast heeft Microsoft naar verluidt vertrekregelingen aangeboden aan bijna 9.000 medewerkers. Beide bedrijven investeren tegelijkertijd miljarden in hun AI-infrastructuur.

De vraag over productiviteit

Academische studies en verslagen van werknemers roepen vragen op over de meetbare productiviteitswinst van AI. The Guardian citeerde onlangs medewerkers van Amazon die stelden dat AI-tools de productiviteit soms juist verlaagden. Dit gebeurt terwijl Amazon, net als concurrenten, fors blijft investeren in AI-toepassingen binnen de hele bedrijfsvoering.

CEO Jensen Huang van Nvidia presenteert de hoge AI-uitgaven juist als iets om trots op te zijn. In maart stelde hij zich zorgen te maken over technici met een jaarsalaris van $500.000. Dat zou het geval zijn als zij niet voor minstens $250.000 aan AI-tokens zouden gebruiken. Toch lijkt de kloof tussen investeringen in infrastructuur en aangetoonde rendementen steeds groter te worden.

Marktcontext

Ondanks de opkomende zorgen over kosten, blijft Wall Street overwegend optimistisch over de grote AI-spelers. Nvidia, de dominante leverancier van AI-chips, heeft een sterke koopconsensus. Het gemiddelde koersdoel ligt op $269. Dat is ongeveer 27% boven de huidige koers van $211. Ook Microsoft en Meta krijgen een sterk koopadvies van analisten. Op basis van de huidige koersdoelen hebben zij een opwaarts potentieel van respectievelijk 35% en 34%.

Er is een kloof tussen de operationele kostendruk en het optimisme onder analisten. Dit suggereert dat beleggers gokken op een omslag waarbij vroege efficiëntieproblemen plaatsmaken voor aanzienlijke productiviteitswinsten. Een andere mogelijkheid is dat marktpositie momenteel zwaarder weegt dan de winstgevendheid op korte termijn.

Hoe vond je dit artikel?