Microsoft rondt training van eigen AI-basismodel af en zegt open modellen te verslaan

3 min lezen16 oktober om 10:21

Redactie Buy the Winners

Gepubliceerd Vrijdag 16 oktober 2026, 10:21
Synthetic editorial illustration. Two people work together at a laboratory computer workstation, with one using the keyboard and the other gesturing towards the monitors. The backs of two monitors, connected equipment and a desktop computer beneath the bench are visible.Illustratie

Microsoft heeft de eerste trainingsfase van MAI-Base-2 afgerond, een AI-basismodel dat het bedrijf zelf heeft ontwikkeld. Volgens Microsoft presteert het model beter dan alle open modellen die het testte. Het bedrijf had daarvoor ook minder rekenkracht nodig dan voor het sterkste open model. De AI-afdeling Microsoft AI maakte dat donderdag 15 oktober bekend in een technische blog.

Vrijdagochtend om 10.00 uur gaf de handel vóór de opening op de Nasdaq een indicatie van $539,07 voor het aandeel Microsoft. Dat is 0,1% lager dan het slot van donderdag.

Vergeleken op eigen testsets

Microsoft zette MAI-Base-2 af tegen open modellen zoals DeepSeek-V4-Pro-Base van het Chinese DeepSeek, Kimi K3 en Qwen3.8. Dat gebeurde met eigen testsets voor programmeercode, vraag en antwoord, wiskunde en exacte vakken. De codetests komen uit de eigen codebase van Microsoft; de andere testsets liet het bedrijf door externe leveranciers maken. Van een deel van de andere modellen waren alleen verder getrainde versies beschikbaar. Volgens Microsoft kan dat de uitkomst beïnvloeden.

Het belangrijkste ijkpunt is DeepSeek-V4-Pro-Base, volgens Microsoft het sterkste open basismodel. Om dat niveau te halen, heeft het eigen trainingsrecept volgens schattingen van het bedrijf 4,2 tot 12,3 keer minder rekenkracht nodig. Die besparing heeft Microsoft gebruikt om een groter model te trainen.

Omvang en training

MAI-Base-2 telt 2,8 biljoen parameters, de instelbare waarden van een model. Per taak gebruikt het er 80 miljard, omdat het model telkens maar een deel van zijn gespecialiseerde onderdelen inzet. De training duurde 38 dagen in augustus en september, op 16.000 GB200-chips van Nvidia. Het model leerde van ongeveer 50 biljoen tokens, kleine stukjes tekst en beeld. Beeldmateriaal was goed voor 18% daarvan. De kennis van het model loopt tot maart 2026.

Licenties voor zakelijke klanten

Microsoft zegt het model op eigen data te trainen, zonder kennis over te nemen van andere AI-modellen (distillatie). Volgens het bedrijf kan het daardoor de modelgewichten, de getrainde kern van het model, in licentie geven aan vertrouwde partners. Dat moet lopen via Foundry, het platform waarmee Microsoft AI-modellen aan bedrijven levert. Eerst wil Microsoft model en infrastructuur op elkaar afstemmen in zijn eigen producten.

Opvolger van MAI-Base-1

In juni presenteerde Microsoft MAI-Thinking-1, een model dat voortbouwt op de voorganger MAI-Base-1. Sindsdien is het trainingsrecept volgens het bedrijf 6,3 tot 12,7 keer efficiënter geworden. De hoeveelheid unieke trainingsdata groeide met ongeveer 36%. De voorbereidingen voor MAI-Base-3 zijn al begonnen.

MAI-Base-2 krijgt nu een tweede trainingsfase; meer resultaten volgen volgens Microsoft binnenkort. Het bedrijf noemt geen datum waarop klanten het model kunnen gebruiken en geen prijzen. Ook meldt Microsoft niet welke partners de modelgewichten krijgen of wat de ontwikkeling heeft gekost. De vergelijkingen met andere modellen heeft Microsoft zelf uitgevoerd.

Dit artikel is geen beleggingsadvies. Buy The Winners biedt informatie op basis van openbare bronnen en interne analyse. U bent zelf verantwoordelijk voor uw beleggingsbeslissingen.

Bronnen

Hoe vond je dit artikel?

Begrijp de beurs. Vergroot je vertrouwen.

Volg de koersen. Beheer je portfolio. Leer slimmer beleggen.

Maak een account aan

Meest gelezen

Veelgestelde vragen

We helpen je graag bij je vragen over beleggen.

Nee, Buy the Winners is geen beleggingsadviseur en verleent geen beleggingsadvies. Wij bieden informatieve inzichten, analyses en tools op basis van publiek beschikbare data. Alle beslissingen blijven bij jou.

Winni analyseert data van meer dan 40.000 aandelen en combineert dit met nieuws, fundamentele data en jouw portefeuille. Zo krijg je gepersonaliseerde inzichten zonder ruis.

We volgen aandelen, ETF's, crypto, valuta en grondstoffen van meer dan 70 beurzen wereldwijd. De focus ligt op de meest verhandelde instrumenten voor Nederlandse beleggers.

De riskscore vat de risico's van je portefeuille samen in één getal, opgebouwd uit spreiding, volatiliteit en de kwaliteit van je posities. Zo zie je in één oogopslag welke posities risico toevoegen en welke juist voor stabiliteit zorgen.

Je kunt gratis een account aanmaken en direct aan de slag met Winni, marktdata en basisanalyses. Premium functies zoals de Top 10 zijn beschikbaar via een abonnement.

We combineren gelicentieerde nieuwsbronnen en persberichten met marktdata. Winni vat de belangrijkste ontwikkelingen samen en koppelt ze aan de aandelen in jouw portefeuille.

Winni is je AI-beleggingscoach: stel een vraag over een aandeel, je portefeuille of de markt en Winni beantwoordt die op basis van actuele koersen, nieuws en fundamentele data — objectief en zonder ruis.

Word een betere belegger.

Onafhankelijk, persoonlijk, en gemaakt om jou sterker en financieel onafhankelijk te maken.

Disclaimer:

Buy the Winners biedt informatieve analyses en is geen persoonlijk financieel advies. Beleggen brengt risico’s met zich mee. U kunt (een deel van) uw inleg verliezen. In het verleden behaalde resultaten bieden geen garantie voor de toekomst. Raadpleeg altijd een onafhankelijk financieel adviseur voor persoonlijk advies.