Meta maakt tijdlijn bekend voor eigen AI-chips om minder afhankelijk te worden van Nvidia

Meta Platforms heeft een concrete tijdlijn gepresenteerd voor de uitrol van eigen AI-processoren. Het bedrijf wil zo grip krijgen op de snel oplopende kosten van kunstmatige intelligentie op grote schaal. De chip van de derde generatie, met de codenaam Arke en officieel MTIA 450 genoemd, moet in de eerste helft van 2027 in datacenters staan. De opvolger, MTIA 500 of Astrid, ronadt het ontwerp naar verwachting over ongeveer een maand af en moet eind 2027 in datacenters draaien.

Yee Jiun Song, vicepresident engineering bij Meta en verantwoordelijk voor het programma voor maatwerksilicium, zegt dat elke nieuwe chipgeneratie meer technisch risico met zich meebrengt. Daar staat wel betere prestatie tegenover per watt energie en per uitgegeven dollar, aldus Song tegenover Bloomberg. Meta werkt samen met Broadcom voor het chipontwerp en met Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) voor de productie.

Eerste testresultaten en opschaling

Op 1 september ontving Meta twaalf van de nieuwe chips van TSMC. Ze presteerden binnen 2% tot 3% van Meta's simulaties, meldt het bedrijf. Op de eerste dag draaiden de chips zowel Meta's eigen AI-modellen als modellen van DeepSeek en Alibaba. Meta heeft toegezegd binnen twaalf maanden meer dan een gigawatt aan chipcapaciteit uit te rollen. Het tempo van de uitrol kan verder oplopen als de vraag naar AI blijft groeien.

Waarom Meta zijn tweeledige chip schrapte

Meta heeft een eerder geplande processor met de codenaam Olympus geschrapt. Die chip was bedoeld voor zowel het trainen van AI-modellen als voor inferentie, het dagelijkse proces waarbij getrainde modellen worden ingezet om antwoorden te genereren. Volgens Song zou een chip die beide taken moet uitvoeren mogelijk 30% duurder zijn dan een gespecialiseerd onderdeel. "Zodra je gigawatts aan capaciteit gaat opbouwen, ga je echt letten op kosten," zei hij. Alle vier de generaties van Meta's maatwerkchips richten zich daarom op algemene inferentietaken en leunen op high-bandwidth-geheugen, in plaats van te mikken op de hoogst mogelijke inferentiesnelheid.

Wat dit betekent voor Nvidia

Geavanceerde versnellers van Nvidia blijven een kernonderdeel van Meta's infrastructuur. Het bedrijf stapt niet af van externe leveranciers. Maar door een groeiend deel van de inferentiewerklasten op eigen silicium te draaien, krijgt Meta extra grip op de stijgende rekenkosten. Daarmee volgt het bedrijf een pad dat Google en Amazon met hun eigen maatwerkchips al eerder insloegen.

Het aandeel Meta steeg op de dag dat de plannen bekend werden ongeveer 2%, voordat de winst terugliep naar zo'n 0,75%. Daarmee zette het bedrijf een reeks positieve dagen voort na de recente lancering van de AI-assistent Muse, aldus Bloomberg.

Het blijft onduidelijk of de efficiëntiewinst van maatwerksilicium groot genoeg zal zijn om terug te zien in Meta's totale infrastructuuruitgaven, die blijven groeien in lijn met de AI-ambities van het bedrijf. Meta maakte in 2023 voor het eerst bekend eigen AI-chips te willen ontwerpen. De onthullingen van dinsdag vormen tot nu toe de meest gedetailleerde publieke tijdlijn voor wanneer dat project echt op grote schaal van de grond komt.

Hoe vond je dit artikel?