Chinese AI-modellen verwerken meer dan 30% van het Amerikaanse ontwikkelaarsverkeer nu kosten oplopen

Chinese AI-modellen veroveren een steeds groter deel van de werklast bij Amerikaanse bedrijven. De oorzaak is tweeledig: de prijskloof met Amerikaanse concurrenten groeit, terwijl het prestatieverschil juist krimpt. Die combinatie verandert de manier waarop bedrijven AI-producten bouwen.

Cijfers van OpenRouter, een platform waarmee ontwikkelaars zoekopdrachten over meerdere AI-modellen kunnen verdelen, laten zien dat Chinese modellen sinds 8 februari elke week meer dan 30% van de verwerkte tokens voor Amerikaanse bedrijven voor hun rekening nemen. Het aandeel piekte op 46%. Ter vergelijking: over de twaalf maanden daarvoor lag het gemiddelde op slechts 11%, en in de eerste helft van 2025 was het zelfs zo laag als 4,5%, aldus CNBC.

Kosten zijn de voornaamste drijfveer

De economische logica is helder. Open-source Chinese modellen zijn "60% tot 90% goedkoper" dan de toonaangevende modellen van OpenAI en Anthropic, aldus Justin Summerville van OpenRouter. Die prijskloof wordt steeds moeilijker te negeren, nu bedrijven merken dat inferentiekosten — de kosten van het daadwerkelijk uitvoeren van zoekopdrachten — hoger uitvallen dan verwacht.

"Chinese AI-modellen zijn voor Amerikaanse bedrijven nu bijzonder aantrekkelijk, nu de AI-kosten sterk stijgen," zei Kyle Chan, fellow bij het John L. Thornton China Center van de Brookings Institution, tegen CNBC. "Waar Amerikaanse bedrijven eerder AI adopteerden ongeacht welk model, letten ze nu veel meer op de kosten."

Die verschuiving is zichtbaar in de praktijk. AI-startup Lindy verplaatste 100% van zijn verkeer van Anthropics Claude-modellen naar DeepSeek, een Chinees bedrijf dat begin 2025 voor het eerst de aandacht trok. Aanleiding was de komst van DeepSeek V4, dat zowel goedkoper was als beter presteerde op kerntaken. CEO Flo Crivello zei dat de overstap Lindy binnen enkele maanden miljoenen dollars bespaart.

Chinese modellen dichten het prestatiegat

Kosten alleen verklaren de trend niet — prestaties spelen ook een rol. Chan van Brookings schat dat Chinese modellen momenteel zes tot negen maanden achterlopen op de beste Amerikaanse systemen, maar voor de meeste taken "dicht in de buurt" komen. GLM 5.2 van Z.ai, uitgebracht in juni, eindigde binnen één procentpunt van Anthropics Opus 4.8 op een veelgebruikte agentische benchmark, voor ongeveer een vijfde van de kosten.

GLM 5.2 kende ook de snelste adoptie van elk model dat ontwikkelaarsplatform Vercel in 2026 bijhield. In de eerste volledige week na de lancering groeide het dagelijkse tokenvolume met ongeveer 27 keer en het aantal klanten met ongeveer 80 keer, zo vertelde Harpreet Arora, hoofd agentische infrastructuur bij Vercel, aan CNBC.

"De prijs doet hier het werk," aldus Arora. "Wanneer een taak niet het beste model vereist, beginnen teams het door te sturen naar het goedkoopste model dat goed genoeg is. De recente golf van modellen uit China wint die strijd."

Geopolitieke spanning op de achtergrond

De trend speelt zich af tegen een gecompliceerde regelgevingsachtergrond. Eind juni liet OpenAI weten dat het de uitrol van een nieuwe reeks modellen op verzoek van de Amerikaanse overheid zou beperken. Exportbeperkingen op Anthropics Mythos- en Fable-modellen werden diezelfde maand opgeheven na een conflict met de Trump-regering. De Amerikaanse overheid overweegt daarnaast bredere maatregelen om de adoptie van Chinese AI-alternatieven te vertragen.

Voor Alphabet, dat zowel in de AI-modellenmarkt actief is via Google Gemini als in de cloudinfrastructuurmarkt via Google Cloud, vormt de verschuiving naar goedkopere Chinese alternatieven een mogelijk knelpunt. Alphabets gesloten, propriëtaire modelaanpak plaatst het bedrijf in dezelfde categorie als OpenAI en Anthropic wanneer ontwikkelaars op zoek zijn naar kostenbesparingen.

Yacine Jernite, hoofd machine learning bij Hugging Face, verwoordde de opkomende dynamiek onomwonden: "Er is een reëel risico dat gebruikers klem komen te zitten tussen dure Amerikaanse propriëtaire modellen waarvan de prijs en toegankelijkheid snel kunnen schommelen, of Chinese modellen als het enige haalbare alternatief wanneer ze kosten willen beheersen of hun eigen AI-omgeving willen beheren."

Hoe vond je dit artikel?