Bank of America waarschuwt voor 838 miljoen banen wereldwijd blootgesteld aan AI-risico

Nieuw onderzoek van Bank of America benadrukt de omvang van mogelijke arbeidsmarktverstoring door kunstmatige intelligentie, met een schatting dat ongeveer 838 miljoen banen wereldwijd - bijna één op de vier - blootgesteld zijn aan generatieve AI-technologieën.

Het blootstellingsverschil tussen rijke en arme landen

Hooginkomenslanden zullen de zwaarste klap van deze transformatie te verduren krijgen. Volgens economen van BofA onder leiding van Benson Wu zou ongeveer 33,5% van de posities in welvarende economieën kunnen worden beïnvloed, vergeleken met slechts 11% in laaginkomenslanden. De ongelijkheid komt voort uit de concentratie van niet-routine cognitieve arbeid in ontwikkelde markten - precies de taken die generatieve AI steeds beter kan uitvoeren.

Het demografische profiel van degenen die risico lopen voegt een extra dimensie toe. Jongere werknemers, vrouwen en werknemers met hogere opleidingsniveaus lopen het grootste risico, merkte Wu's team op, verwijzend naar gegevens van de Internationale Arbeidsorganisatie.

Het historische precedent: Onderzoek van Goldman Sachs

Terwijl BofA de omvang van mogelijke verstoring benadrukt, biedt onderzoek van Goldman Sachs een ontnuchterend beeld van wat er gebeurt met werknemers die in technologische verschuivingen terechtkomen. Door vier decennia aan federale arbeidsmarktgegevens te analyseren die meer dan 20.000 Amerikanen volgen, ontdekte Goldman dat werknemers die uit automatiseringsgevoelige rollen werden verdreven - zoals telefoonoperators en typisten - blijvende economische schade ondervonden.

Deze werknemers hadden gemiddeld een maand langer nodig om nieuwe werkgelegenheid te vinden dan collega's die uit stabielere industrieën werden verdreven. Bij herintreding leden ze reële inkomensverliezen van 3%, en in de daaropvolgende tien jaar bleef hun inkomensgroei bijna 10 procentpunten achter op werknemers die nooit hun baan verloren. De boosdoener, identificeerden onderzoekers van Goldman, is "beroepsmatige degradatie" - een proces waarbij gespecialiseerde vaardigheden aan waarde inboeten, waardoor werknemers in lager betaalde posities worden gedwongen.

Tegenstand van de AI-industrie

Niet iedereen accepteert het verhaal van dreigende baanverliezen. Nvidia CEO Jensen Huang is naar voren gekomen als een uitgesproken criticus van wat hij "belachelijke" voorspellingen van industriële leiders noemt. Tijdens een podcastinterview deze week bekritiseerde Huang de beweringen van Dario Amodei van Anthropic dat AI 50% van de instapfuncties in de witte boorden zou kunnen elimineren, evenals de bewering van Elon Musk van een "20% kans op vernietiging" door AI.

"Ze worden gemaakt door mensen zoals ik - CEO's," zei Huang. "Op de een of andere manier, omdat je CEO bent, ontwikkel je een godencomplex en voor je het weet, weet je alles."

Huang wijst op werkgelegenheidsgegevens die aantonen dat de vraag naar software-ingenieurs daadwerkelijk is toegenomen, en schat dat AI meer dan 500.000 banen heeft gecreëerd in recente jaren. Hij betoogt dat AI-adoptie bedrijven in staat stelt sneller te groeien - en als gevolg daarvan meer mensen in dienst te nemen.

Productiviteitswinsten versus distributie

De economen van BofA erkennen dat massale werkloosheidsscenario's ongemakkelijk liggen bij zowel economische theorie als historisch bewijs. Technische vooruitgang van de Industriële Revolutie tot het internettijdperk creëerde uiteindelijk nieuwe baankategorieën die eerder niet bestonden, zelfs na initiële verstoringen.

Echter, de bank merkt een cruciale voorbehoud op: bedrijven die AI-ontwikkeling leiden, lijken waarschijnlijk een "onevenredig deel" van de productiviteitswinsten te vangen. Met een koers van $924 per aandeel, handelt Goldman Sachs dicht bij zijn analistenconsensusdoel van $935, wat suggereert dat markten waarschijnlijk al een groot deel van de AI-gedreven transformatie voor financiële dienstverleners die gepositioneerd zijn om te profiteren, hebben ingeprijsd.

Hoe vond je dit artikel?