Aandelen Alphabet dalen 4% na vertraging van maanden bij Gemini 3.5 Pro

De aandelen van Alphabet daalden donderdag met ongeveer 4% nadat Bloomberg berichtte dat het vlaggenschip AI-model van het bedrijf, Gemini 3.5 Pro, maanden achterloopt op de geplande release in juni. Een recente poging om het kernprobleem op te lossen leverde onvoldoende resultaat op.

De coderingsmogelijkheden van het model vormen het struikelblok. Bloomberg, dat tien huidige en voormalige medewerkers van Google citeerde, meldde dat een hertraining van de modeldata eind juni de interne verwachtingen niet haalde. Die tegenvaller komt op een bijzonder ongunstig moment: zowel OpenAI als Meta hebben recentelijk modellen uitgebracht die Google's huidige aanbod overtreffen op het gebied van AI-gegenereerde code — een van de snelst groeiende toepassingen in de sector.

Een concurrentieachterstand in codering

Codegeneratie is uitgegroeid tot een belangrijk strijdtoneel voor AI-laboratoria. OpenAI bracht vorige week GPT-5.6 Sol uit, dat CEO Sam Altman omschreef als 54% efficiënter in het gebruik van tokens bij codeertaken. Meta introduceerde rond dezelfde tijd zijn Muse Spark 1.1-model, waarbij het hoofd AI van het bedrijf het omschreef als het sterkste model dat Meta tot nu toe heeft uitgebracht voor codeertaken. Anthropic profiteert ondertussen van een vertrek van Google-ingenieurs naar zijn gelederen; voormalige medewerkers noemden frustratie over het tempo van ontwikkeling bij Google als reden.

Het Bloomberg-artikel schetst een bedrijf waarvan de AI-ambities worden bemoeilijkt door de eigen omvang. Google heeft meerdere lagen van betrokkenen — van Search, Maps en YouTube tot Google Cloud en DeepMind — die allemaal een rol spelen bij de voorbereiding van modelreleases. Concurrerende interne fracties, dubbel werk tussen teams en beperkingen in rekencapaciteit hebben de voortgang vertraagd, aldus huidige en voormalige medewerkers die in het artikel worden geciteerd.

Interne spanningen

Google-medeoprichter Sergey Brin en anderen hebben aangedrongen op een snellere aanpak van AI-codering, maar hun inspanningen stuitten op weerstand van concurrerende interne groepen. Dat vertelden twee voormalige medewerkers aan Bloomberg. Daarnaast hadden sommige ingenieurs een "puristische" opvatting dat belangrijke code door mensen geschreven moet worden. Vroege beperkingen op het gebruik van Gemini voor het schrijven van software — uit vrees dat bedrijfseigen code in trainingsdata zou lekken — beperkten interne experimenten. Die beperkingen zijn inmiddels versoepeld.

Het bedrijf maakte op zijn meest recente Cloud-conferentie bekend dat 75% van de code bij Google nu door AI wordt gegenereerd. Hoofd AI-architectuur Koray Kavukcuoglu werkt aan de consolidatie van de interne AI-coderingshulpmiddelen van het bedrijf. Eerder dit jaar werd binnen DeepMind een speciaal team opgericht om zich op dit vraagstuk te richten.

Reactie van Google

Een woordvoerder van Alphabet weerlegde de berichtgeving tegenover Reuters: "We brengen snel een breed scala aan modellen uit en houden die tegelijkertijd zeer kosteneffectief voor klanten." De woordvoerder voegde toe dat Gemini 3.5 Pro momenteel wordt getest met partners en dat het bedrijf "productief in gesprek is met de Amerikaanse overheid over modeltest en bredere kaders."

De reacties van klanten op het bestaande Gemini 3.5 Flash-model zijn wisselend. Het productteam van Figma vond dat het model een bruikbaar evenwicht biedt tussen snelheid en kwaliteit voor zijn AI-ontwerpasssistent. Freddy Vega, CEO van het Latijns-Amerikaanse onderwijsplatform Platzi, vertelde Bloomberg echter dat het model duurder en trager is dan zijn voorganger en ver achterblijft bij premium concurrenten. Zijn team is overgestapt op Claude 3.5 Sonnet van Anthropic voor taken die redeneerwerk vereisen.

Alphabet heeft een beurswaarde van ongeveer $2,2 biljoen, met een aandelenkoers van $370,92. Het gemiddelde koersdoel van analisten bedraagt $431,72, en de consensusaanbeveling onder 68 analisten is positief ('Buy').

Hoe vond je dit artikel?