Philips toont AI-data hartecho die traditionele methode verslaat

Koninklijke Philips presenteerde voorlopige klinische data op het congres van de European Society of Cardiology (ESC) 2026. Daaruit blijkt dat de AI-echotool van het bedrijf beter presteert dan de gangbare methode voor het beoordelen van mitralisklepinsufficiëntie, een veelvoorkomende hartklepaandoening.

De technologie heet 3D Auto CFQ (Color Flow Quantification). Ze combineert driedimensionale transesofageale echocardiografie, waarbij een echoprobe via de slokdarm wordt ingebracht voor een scherper beeld van het hart, met kunstmatige intelligentie om de bloedstroom door een lekkende klep gedurende de volledige hartcyclus te volgen. Dat staat tegenover de in richtlijnen aanbevolen 2D PISA-methode, die uitgaat van één momentopname en geometrische aannames. Die aanpak kan aan nauwkeurigheid inboeten bij patiënten met meerdere of onregelmatig gevormde lekken.

Wat de data precies laten zien

In een lopende internationale multicenterstudie, met hart-MRI als referentiestandaard, kwam de tool van Philips uit op een meetafwijking van 7 milliliter, tegenover 14 milliliter voor de conventionele 2D-methode. De uitlezingen weken dus ongeveer half zoveel af van de MRI-benchmark. De AI-tool behaalde daarnaast een correlatie van 0,77 tussen het gemeten regurgitatievolume en de MRI-meting. De onderzoekers, onder leiding van Carlo Federico Guarino van het Hospital University Germans Trias i Pujol in Spanje, onderzochten voor het eerst ook of de twee methodes bij dezelfde patiënten tot een verschillende inschatting van de ernst van de aandoening komen. Studieco-auteur Victoria Delgado zei dat de resultaten erop wijzen dat de AI-methode artsen kan helpen om mitralisklepinsufficiëntie consistenter te kwantificeren, en dat over een breder scala aan ziektebeelden dan met de conventionele beoordeling mogelijk is.

Waar dit past in de strategie van Philips

Mitralisklepinsufficiëntie is wereldwijd een van de meest voorkomende klepaandoeningen. Een nauwkeurige inschatting van de ernst bepaalt of en wanneer een patiënt met een behandeling start. De ESC-data passen in de bredere inspanning van Philips om klinisch bewijs op te bouwen voor zijn AI-ondersteunde cardiologie-echolijn, een activiteit die het bedrijf onderbrengt bij de divisies Image Guided Therapy en Diagnostics. Daarnaast maakte Philips bekend dat het door de EU gesteunde COMBINE-CT-project, een vierjarig initiatief dat in 2023 van start ging om een AI-ondersteund CT-traject voor coronaire hartziekte te ontwikkelen, de fase van technologieontwikkeling is gepasseerd. Het project bevindt zich nu in de klinische validatiefase, met vijf multicenterstudies die momenteel lopen.

Het aandeel Philips sloot na de presentatie vrijwel ongewijzigd. Sinds het begin van dit jaar staat het aandeel 3,8% lager, een kleinere daling dan de 16,6% die de bredere sectorgenoten over dezelfde periode noteerden, volgens cijfers van Zacks die in het rapport worden aangehaald. De huidige koers van €22,35 staat tegenover een gemiddeld koersdoel van analisten van €27.

Wat nog onduidelijk blijft

De data die op het ESC-congres werden getoond zijn voorlopig en komen uit een lopende studie, niet uit een afgerond en collegiaal getoetst onderzoek. De uiteindelijke steekproefomvang, de statistische significantie en het publicatietijdstip staan dus nog niet vast. Of de klinische resultaten zich vertalen in noemenswaardige software- of platformomzet voor de echo-activiteiten van Philips, hangt af van de goedkeuring door toezichthouders en van het tempo waarin ziekenhuizen en cardiologen de technologie overnemen, wat vereist dat zij hun bestaande diagnostische werkwijzen aanpassen.

Hoe vond je dit artikel?